Intelligence artificielle : créer la trésorerie du futur dès aujourd’hui
L’apparition du Machine Learning et de l’IA s’est désormais imposée dans le monde de la finance. Dans cet ebook, l’éditeur Kyriba met en avant l’utilisation de ces nouvelles technologies mais aussi les obstacles de leur adoption.
Le Machine Learning dans la trésorerie et la finance
Le Machine Learning (ML) est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. Il permet d’optimiser la gestion des données. Il peut s’utiliser dans diverses fonctions comme :
- Les prévisions de trésorerie
- La détection des fraudes aux paiements
- L’optimisation des fonds de roulement
Les fonctionnalités de l’IA et du ML pour la finance et la trésorerie
Grâce à l’apparition des applications dans de nombreux domaines et les API utilisées par les banques et les fournisseurs de technologie, les services de trésorerie et de finance ont plus facilement accès aux données. Les principales fonctionnalités de l’IA et du ML sont les suivantes :
- L’analyse des données
- L’identification des tendances et des modèles
- La gestion des créances
- "L’isolation forest" pour comparer toutes les variables différentes dans la source de données aux nouveaux paiements
La valeur pour la finance et la trésorerie
Les solutions basées sur les nouvelles technologies comme l’IA permettent aux entreprises d’accélérer leur croissance. Elles proposent aux entreprises une gestion optimisée de leur trésorerie. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent optimiser les processus de paiement, qui sont encore manuels dans de nombreuses entreprises.
L’IA de gestion de la trésorerie permet de fournir des tableaux de bord clairs de prévision de trésorerie pouvant être personnalisés selon les besoins des entreprises.
Quelles sont les actions à mettre en place ?
Les facteurs comme les difficultés économiques ou encore, l’inflation mondiale croissante peuvent rendre difficile la justification des dépenses en nouvelles technologies. C’est pourquoi, les entreprises peuvent être confrontées à d’importants défis si elles ne s’adaptent pas aux avancées technologiques.
Les outils d’IA permettent de réduire les erreurs dans les données historiques. Ils sont aussi des outils d’aide à la prise de décision pour les services de trésorerie.
Les DAF doivent prendre des décisions stratégiques pour optimiser la gestion financière et l’analyse de données. Les solutions de trésorerie dans le cloud comme les solutions Kyriba permettent aux directions financières d’accéder à leurs données en temps réel.